往下，甚至出现了几个在飞鸽群聊里公开讨论过“火锅聚餐”的公开群组推荐。
“我们将飞鸽体系内的所有内容资产全部打通了。”张栋在一旁补充解释道，“公众号的文章、辰希助手的应用、甚至是公开的社交群组信息，全都被我们纳入了底层索引库。用户不需要跳出飞鸽，就能在这里搜到我们生态内的所有资源。”
周博士看着屏幕，脸上带着几分自豪：“这在数据接口的打通上费了我们不少功夫。目前关键词的匹配准确率已经做到了百分之九十以上。林总，您觉得这个初步的呈现效果怎么样？”
林辰安静地看着屏幕上的搜索结果，食指在桌面上不紧不慢地敲击着。
他没有立刻给出表扬，而是伸出手，拿过了周博士手里的鼠标。
林辰清空了搜索框里的“火锅”两个字，重新输入了“苹果”。
按下回车。
搜索结果弹了出来。第一条是公众号里关于“秋季吃苹果对身体的十个好处”，第二条是科普植物生长的文章，滑到最下面，才勉强出现了一篇关于“苹果手机系统更新”的数码评测。
林辰松开鼠标，靠在椅背上，目光平静地看向对面的两位技术大拿。
“你们在后端接口的打通上，确实做得不错，执行力很强。”
林辰先是肯定了他们的工作，但紧接着，话锋一转，直指这个Demo最核心的缺陷：
“但是，这依然是一个落后的工具，而不是我要的‘智能引擎’。”
周博士愣了一下，有些不解地前倾了身子：“林总，匹配准确度我们在后台测试过很多次了，字面抓取是完全没有偏差的……”
“问题就出在字面匹配上。”
林辰打断了他，声音沉稳，开始阐述更高维度的需求本质。
“周博士，如果在刚才搜索‘火锅’之前，这个测试账号在飞鸽的聊天记录里，刚刚和朋友聊过‘周末去京城出差’。”
林辰盯着周博士的眼睛：“那么，当他输入‘火锅’这两个字的时候，他真正的意图，是想看怎么熬制火锅底料的科普文章吗？”
周博士呼吸一滞，大脑飞速运转。
“不。”林辰直接给出了答案，“他的真实意图，是想知道京城哪家火锅店好吃！他需要的是京城火锅店的团购优惠券，或者是附近火锅店的地理位置推送！”
“再比如刚才搜‘苹果’。如果这个用户平时在辰希助手里下载的全是数码跑分软件，在公众号里订阅的全是科技媒体