希越做越大，他的地位也更是水涨船高。
他很心里也很清楚，只要他愿意，他可以从中捞到他一辈子都赚不到的钱，而且他确实也动过这样的心思。
但是辰希的发展速度，让他又不甘心做杀鸡取卵的事。
所以，林辰说到压力和考验的时候，他一下就听出来了对方话里的意思。
这是在敲打他。
林辰知道沈锋在行业里混了这么久，肯定听出来了自己的意思，也没再说什么。
他相信沈锋只要不傻，就知道怎么选择。
车子一路疾驰，最终停在了中关村那栋挂着“辰希科技”巨大Logo的写字楼前。
林辰带着一行人，直接乘坐电梯来到了大厦顶层的智能研发中心。
目前这里的最高负责人，是从百度重金挖来的NLP专家周博士。
经过这段时间不停的招聘，这里的人员已经增加到了一百多。
推开研发中心的大门，这里没有普通互联网公司的喧嚣，所有人都坐在电脑前面全神贯注地工作。
看到林辰进来，周博士立刻放下手里的工作，大步迎了过来。
“林总！”周博士的神情中带着几分技术狂人特有的亢奋，“您来得正好，推荐算法的底层框架我们已经初步跑通了！”
林辰没有废话，直接拉过一把椅子在主控台前坐下：“演示一下效果。”
周博士熟练地调出后台的一个测试模型，指着屏幕上的数据流汇报道：
“林总，要实现您所说的那种‘千人千面’的精准推送，单靠传统的关键词抓取是绝对不够的。这段时间，我们团队把飞鸽几亿用户的脱敏行为日志进行了深度的清洗和打标。”
周博士的声音里透着一股学术上的严谨：“但机器深度学习是需要海量数据反复喂养和时间沉淀的，它不是变魔术。目前的模型，在‘用户兴趣特征提取’上虽然有了显著突破，但要达到您要求的‘信息找人’那种绝对顺滑的体验，我们还需要在算力和模型迭代上花大量的时间去磨。”
听着周博士务实、没有丝毫夸大的汇报，林辰不仅没有生气，反而认同地点了点头。
他太清楚人工智能和推荐算法的发展规律了，这玩意儿是用天文数字的算力和时间硬生生堆出来的。
谁要是敢拍着胸脯说一个月就能搞出完美无缺的算法，那绝对是个彻头彻尾的骗子。
周博士汇报的结果，起码表示这些人没偷懒，是真的在干活。
“做的不错。”
林辰站起身，看着周