式递的辞呈。”
最后一句，周海一个字一个字说出来的——
“许总，他们不是在抄我们的模式。他们在用机器打我们的人。”
语音条播完，进度条弹回起点。
车库里重新安静下来。空调出风口吹出冷气，贴着许琛后颈扫过去，那层薄汗早就凉透了。
他没有立刻回复。
把周海这条语音转发到了梦工厂核心群。
一分钟。
两分钟。
三分钟。
顾有文第一个冒出来，一条文字：“刚听了，这帮人下手够快。”
紧接着又补了一句：“陈敏走了？她一个人手里压着多少稿子？”
没人回答这个问题。
老孟罕见的打了字。
平时他在群里一年发不了十条消息，技术人的脾性，能用一句说清的绝不说两句，能不说的干脆沉默。但这次他破例了，发了一段完整的话：
“NLP初筛在技术上不难，任何有基础算法团队的公司都能做到。星火的人工模式确实是软肋。”
这句话砸在群里。
所有人都看到了。
没人接。
研发组的几个人陆续冒泡，有人发了个省略号，有人打了半句“这……”又撤回了。气氛从惊讶沉下去，变成一种说不上来的闷。
一个刚入职两周的策划发了一句：“那我们是不是也要接NLP？”
群里彻底安静了。
许琛盯着聊天记录，拇指搁在输入框边缘。
不是不能接。市面上的NLP语义筛选方案一大把，买个现成的API接口，两周就能部署上线。技术门槛等于没有。但那又怎样？创想星球背后站着黑石资本，钱比你多，技术比你强，人比你贵。同一条路，你怎么跑得过人家。
跟着接NLP只是跟在后面跑，解决不了根本问题。
而且——NLP初筛做的是筛选。能把明显不合格的稿件过滤掉，能按关键词、题材、结构做粗分类。但读懂一个故事和给一个故事分类，完全是两回事。
许琛把手机扣在方向盘上。
挡风玻璃上映出地下车库的天花板，灰色水泥面上爬着几根线槽，日光灯管的白光照得什么都灰蒙蒙的。他盯着那片灰白看了很久。没有焦点，眼睛只是挂在某个模糊的位置上。
车库里间歇有别的车辆驶过，轮胎碾过环氧地坪的沙沙声从远处传来，又远去。
四十秒。