方旭，二十八岁，角色绑定技术美术，从大厂的动画部门跳出来的。
这两个人的来路各不相同，但来的理由出奇一致：看了电影，看了技术，想做点不一样的东西。
赵琳面试的时候说了一句让顾有文记了很久的话：“在大厂做特效，就像在流水线上拧螺丝。你知道这颗螺丝会装进一台什么样的机器里，但你永远看不到那台机器跑起来的样子。”
方旭更直接：“我就是来学那套水墨渲染的。学不到我也不走，当实习生都行。”
三个业内大拿在两周之内先后到位，顾有文的团队从二十人直接膨胀到了二十三人。
人数变化不大，但战斗力翻了一番不止。
陆明远接手了渲染管线的优化工作，上手第一周就把实时预览的帧率拉高了百分之三十。赵琳直接重构了合成流程里最吃资源的粒子系统模块，原来跑一个镜头要算四个小时，她改完之后压到了四十分钟。方旭更狠——他把角色绑定的骨骼层级从三层拓展到了五层，面部微表情的精度直接上了一个台阶。
工作室里的老员工一开始还有点紧张，毕竟来了三个资历比自己深得多的大佬。但这种紧张感没持续超过三天——陆明远第一次加班的时候，从外面扛了两箱啤酒回来，往工位中间的空地上一放。
“干活，喝酒，两不耽误。”
那天晚上，二十三个人窝在不到两百平的工作室里，一边改着BUG一边碰着酒瓶。赵琳喝了半罐就上头，趴在键盘上敲出了一串乱码，把旁边的方旭笑得差点从椅子上摔下去。
顾有文坐在角落里，怀里抱着一瓶没开的啤酒，看着这群人闹腾。赵飞鱼从背后走过来，把下巴搁在他肩膀上。
“挺好的。”她说。
顾有文“嗯”了一声，没说别的。
AI辅助生成的技术在这个过程中发挥了巨大作用，但不是万能药。
中间帧补全和背景渲染这些重复性工作，AI接得住，效率比人工快十倍不止。但凡是涉及到审美判断和创意决策的环节——构图、色彩情绪、角色演出的微妙节奏——AI给出的结果永远差着一口气。
那口气是什么？
陆明远有一次跟顾有文聊天时提到：“AI能把百分之六十的苦力活儿接过去，剩下那百分之四十才是真正值钱的部分。它能帮你画出一千朵花，但它不知道哪朵花应该在风里先摇。”