虎娃团队在听取专家意见后，迅速调整研究计划，全力投入到长期动物实验以及潜在生态风险研究中。为了获取更全面、准确的长期安全性数据，他们扩大了动物实验的规模和时间跨度。选取了多种不同种类、不同年龄段的动物，包括哺乳动物、鸟类和爬行类，以模拟不同生理特征和生命周期的生物对基因改造细胞的反应。
在实验过程中，团队成员们付出了巨大的努力。他们每天都要对实验动物进行细致的检查，记录体重、体温、饮食、行为等常规生理指标，同时运用先进的检测技术，如基因测序、蛋白质组学分析、代谢组学分析等，深入了解基因改造细胞在动物体内的长期影响。不仅关注细胞的功能是否持续稳定，还密切监测是否有新的基因突变、细胞异常分化或其他潜在的安全隐患出现。
随着时间的推移，大量的数据源源不断地汇聚到团队的数据中心。分析这些海量数据成为了一项艰巨的任务，团队中的数据科学家们运用先进的算法和人工智能技术，对数据进行深度挖掘。他们发现，在经过长时间观察后，部分实验动物虽然整体健康状况良好，但在特定组织中出现了一些微妙的基因表达变化。这些变化虽然暂时没有引发明显的生理异常，但团队不敢掉以轻心，因为这可能是潜在风险的早期信号。
针对这些发现，虎娃组织团队成员展开深入讨论。“这些基因表达变化的原因还不清楚，但我们不能忽视它们。我们需要进一步研究这些变化与基因改造细胞之间的关系，以及它们可能对动物长期健康产生的影响。”虎娃说道。
于是，团队从多个角度展开研究。他们重新审视基因改造过程，检查是否有遗漏的基因相互作用环节。同时，对实验动物的生活环境进行更细致的分析，考虑环境因素是否可能对基因表达产生影响。经过一系列复杂的实验和分析，他们发现这些基因表达变化与基因改造细胞在体内的代谢产物积累有关。
为了解决这一问题，团队对基因改造细胞进行了再次优化。通过调整外星基因片段的表达调控机制，使其代谢产物的产生更加符合动物体内的正常代谢途径，减少异常代谢产物的积累。经过改进后的基因改造细胞再次应用于实验动物，效果显着，之前出现的基因表达异常现象得到了有效缓解。