自己垫付。长此以往，医院的经济负担越来越重，不堪重负。仅仅是保险拒付这一个问题，在没有其他医疗服务能力供给的情况下，受制于民意和政府稳定等多方面原因，多数时候各方只能互相妥协，维持现状。
更加不用说近年来移动医疗，ai人工智能医生等新型医疗模式如雨后春笋般出现。医院不仅人力成本高昂，场地租赁和设备购置维护的费用也贵得离谱，再加上害怕医疗诉讼，在多种因素的影响下，必然会主观客观地诱导过度医疗，以过度医疗为核心，行商业逐利之实。
就拿一个普通的小毛病来说，在医院里经过一顿繁琐的检查和会诊，花个两千美金都是平常事。要是一住院，没花上数万美金几乎都出不了门。
从近几年开始，形势发生了很大变化。非常多的美国保险公司大量为移动医疗、远程医疗和上门诊疗提供支付支持，还有很多互联网创新保险公司也积极参与其中，这使得该业务蓬勃发展。这些新型医疗模式均次诊疗费用只要100 - 200美金，仅仅只有正常去医院费用的二十分之一！
其实不必危言耸听，绝大部分的疾病都是普通病，这部分疾病大概占整个人群病种的70 - 80。由于移动医疗和远程医疗的飞速发展，包括一分钟诊所等多种医疗服务能力已经覆盖全美。
美国本来就是医药分开的模式，患者可以凭处方邮购药物，甚至网上都能售卖处方药。在低成本与高效率结合以及保险转移支付的驱动下，相当一部分患者从线下转移到了线上，就连大医院的患者流量也开始逐渐减少，但是医院的运营成本却还在不断提高，最终导致入不敷出，不少医院甚至走向破产。
尤其是ai人工智能的快速崛起，给医疗行业带来了巨大变革。ai医疗这种基于大数据以及ai技术，可以对多种疾病的综合信息进行深入分析与学习，找到隐藏在背后的复杂关系。
从而能够基于病人的各种生理数据，包括血液检测数据等进行智能诊断，辅助医生进行疾病的分析与诊断，大幅提高诊断效率，不再需要众多医生集体讨论病情来确定患者病因。
人工智能在医疗服务中应用广泛，可以用于医学影像诊断、临床数据分析、基因序列分析、药物研发等多个方面。基于人工