略。英国deepd公司的ai系统通过分析临床数据和放疗计划，就能准确预测放疗引发的并发症，最大限度减少患者痛苦。
在新药研发领域，ai更是开启了加速模式。传统新药研发，从靶点筛选到临床试验，动辄耗时十数年，成本高达数十亿美元，且失败率居高不下。如今，ai算法在海量化合物库中快速筛选潜在候选药物，英国ecientia公司的ai平台仅用数月就能完成传统方法需4 - 5年的先导化合物发现过程 。确定候选药物后，ai还能优化其分子结构，提高药效、降低副作用，谷歌旗下deepd公司的alphafold系统在蛋白质结构预测上取得的突破，为新药研发注入了强大动力。
不仅如此，韩国科学技术院利用ai技术构建细胞发育基因网络数字模型，成功将癌细胞逆转为正常细胞，为癌症治疗开辟了全新思路，有望减少传统治疗的副作用，显着改善患者生活质量。哈尔滨工业大学研发的基于嗜中性粒细胞的游动微纳米机器人，大小仅为头发丝的1\/40，能够携带药物进入体内，精准识别并击杀癌细胞，完成任务后自动降解，在脑胶质瘤的主动靶向治疗中成效显着。
然而，ai在癌症治疗领域的发展并非坦途。数据隐私和安全问题亟待解决，癌症患者的基因数据等高度敏感，一旦泄露，后果不堪设想；ai算法的可解释性也备受关注，复杂的“黑箱”模型让医生和患者难以理解其决策过程，信任度的建立面临挑战；伦理争议同样存在，比如利用ai进行非医疗目的的基因编辑等。
林博士深知，ai是攻克癌症的有力武器，但永远无法替代医生与患者之间的情感连接。在一次国际癌症研讨会上，他呼吁：“我们要合理运用ai技术，让它成为照亮癌症患者生命的曙光，而非引发新危机的源头。”在ai的持续赋能下，癌症治疗正朝着更高效、更精准、更人性的方向大步迈进，尽管挑战重重，但人类战胜癌症的希望之光，正愈发耀眼夺目。