“前段时间我们与谷歌公司合作，利用这项新理论训练神经网络预测新型分数拓扑相，得到的deepd模型已经成功预测出二维异质结中的分数陈绝缘体候选材料。”
写完证明过程，埃德里安教授神情振奋，对于自己最新研究，他还是很得意的，“不止如此，这项理论的研究还能有助于高温超导机制探索，比如研究铜基超导体赝能隙态与分数陈数的潜在联系，构建d波超导与z拓扑序的共存理论模型。”
“如果最后能统一高温超导与拓扑量子液体理论，那么或许，我们真的能够找到一种室温超导材料！”
“这是一项振奋人心的研究，不是吗？！”
埃德里安教授在台上满脸笑容，手舞足蹈的畅想未来。
看得出来，这位教授应该是有一部分三哥的血脉。
陈辉皱眉，觉得这位教授有些过于乐观了，不要说找到室温超导材料，这篇论文的理论本身就是不完备的，在实际应用中存在许多问题。
当然，这篇论文的价值也是毋庸置疑的。
凝聚态物理目前还有许多问题丞待解决，比如传统k-theory拓扑分类在强关联体系失效，分数陈绝缘体的实验观测与理论描述存在鸿沟，现有chern-sions理论无法统一处理非阿贝尔统计与拓扑序。
这些问题的核心矛盾就是整数vs分数拓扑数的数学描述需要突破交换代数的限制。
埃德里安教授在这篇论文中引入层上同调取代传统向量丛理论，构建非紧致流形上的修正atiyah-sr指标定理，拓展具有非整数系数的非阿贝尔chern-weil理论，构造了分数化拓扑荷的层论实现，建立广义bloch定理的非交换代数表示，发现berry相位的分数化与层上同调群h(x，/)的直接对应。
首次实现分数陈数的严格数学表述，发展出处理分数化现象的新上同调理论，发现拓扑序与数论（模形式）的隐藏关联，建立非交换几何与代数拓扑的深度联系，建立可计算的新型拓扑不变量……
这些成果都是突破性的！
所以这篇论文最终发表在sia review，也是对这篇论文的肯定。
sia r