“ai可以在‘数字孪生’模型中进行大量的虚拟仿真和优化实验，”
“快速评估其可行性和潜在风险，大大缩短新技术的研发和导入周期。”
“第三步，闭环控制与持续学习。”
林轩最后总结道，
“‘伏羲’ai的优化建议和决策，会反馈给产线上的工程师和自动化控制系统进行执行。”
“而执行的结果，又会作为新的数据输入到ai平台中，”
“使其能够不断学习、不断进化，变得越来越聪明，越来越精准。”
“最终，形成一个良性的、自我优化的闭环控制系统。”
林轩的这番讲解，如同为王东明和秦明远打开了一扇通往未来智能制造世界的大门！
他们虽然无法完全理解其中所有深奥的ai算法细节，
但那种用数据驱动、用智能决策、用机器辅助人类突破极限的全新生产范式，
却让他们感到了前所未有的震撼和……一丝兴奋！
“林总，您的意思是……让ai来帮助我们控制和优化生产线？”
王东明的声音带着一丝难以置信。
“是的，王董。”
林轩肯定地点头，
“但ai不是万能的，它需要最优秀的工程师去驾驭它，去教会它，去与它协同工作。”
“我相信，华耀光电拥有国内最顶尖的显示技术人才，”
“启明芯也拥有世界领先的ai算法和平台能力。”
“我们两家强强联合，一定能在这条‘ai赋能制造’的道路上，创造出新的奇迹！”
在林轩的力主和启明芯“不计成本”的资源支持下，
一支由“伏羲”ai平台核心工程师和数据科学家组成的专项团队，迅速进驻了华耀光电的aoled实验产线。
他们与华耀光电的工艺工程师们紧密合作，
开始了艰苦而细致的数据采集、模型训练和系统部署工作。
过程并非一帆风顺。
数据的质量和一致性问题、传感器部署的难题、
ai模型与实际工艺流程的磨合、以及传统工程师对ai系统信任度的