的工程师和工艺专家。”
“恰恰相反，‘伏羲’ai平台的核心理念，是‘人机协同，智能增强’！”
“它的工作模式是这样的：”
林轩开始详细解释，
“第一步，数据采集与建模。”
“我们将在华耀光电的产线上，部署大量的、更高精度的传感器，”
“实时采集包括温度、湿度、气压、真空度、材料配比、气体流量、设备振动、电流电压波动、薄膜厚度、像素缺陷等等在内的、”
“数以万计的生产过程参数和质量检测数据。”
“然后，‘伏羲’ai平台会利用这些海量的实时数据，”
“结合我们输入的aoled器件物理模型、材料特性参数、以及工艺流程知识，”
“通过深度学习算法，构建起一个极其复杂的、”
“能够精确描述和预测aoled生产过程中各种物理化学反应及其与最终产品性能之间关系的‘数字孪生’模型。”
“第二步，智能分析与决策支持。”
林轩继续道，
“基于这个‘数字孪生’模型，‘伏羲’ai可以实现许多传统方法难以企及的功能：”
“比如，缺陷预测与根源追溯。”
“当产线上出现某种类型的像素缺陷时，ai可以通过分析历史数据和当前参数，”
“快速定位到最可能导致该缺陷的几个关键工艺步骤或设备异常，”
“甚至能给出具体的参数调整建议，将工程师从繁琐的试错和排查中解放出来。”
“再比如，工艺参数的实时优化。”
“ai可以根据输入的材料批次差异、设备老化状态、甚至环境温湿度的微小变化，”
“实时地、动态地微调蒸镀、光刻、蚀刻等核心工艺的最佳参数组合，”
“以最大限度地保证每一片面板的良品率和性能一致性。”
“这远比人工凭借经验进行粗略调整要精准和高效得多。”
“甚至，新材料、新工艺的快速导入与验证。”
“当我们尝试引入一种新的发光材料或者改进某项封装工艺时，”