态时，如果监测到大量的θ波，说明其潜意识处于较为活跃的状态，此时起卦所获取的信息可能更多地来源于潜意识深处。
起卦os会根据脑波类型调整对卦象的解读权重，更注重挖掘卦象中那些与潜意识相关的隐喻和暗示。
例如，在解读一个关于感情发展的卦象时，如果脑波显示用户处于θ波状态，卦象中一些模糊的象征元素可能会被解读为与用户内心深处未被察觉的情感需求或恐惧相关，从而为用户提供更深入的感情洞察。
通过将心率和脑波等生理参数校准融入起卦过程，起卦os打破了传统起卦仅依赖外部环境和固定规则的局限，深入到用户的身心内部，实现了从生理到心理再到命运解读的深度融合，为用户提供了独一无二、精准且贴合自身的起卦体验。
专属卦象词典训练
每个人的生活经历、价值观和思维方式都是独一无二的，这也意味着同样的卦象对于不同的人可能有着不同的含义。
专属卦象词典训练是起卦os实现个性化的核心功能之一，它通过机器学习和用户反馈，为每个用户打造属于自己的卦象解读词典。
机器学习与数据积累
起卦os利用机器学习算法，收集用户在使用过程中的各种数据，包括起卦的问题、对应的卦象以及用户对卦象解读的反馈。
例如，一位用户多次起卦询问关于创业的问题，每次得到的卦象以及用户对创业实际进展的描述都会被记录下来。
随着数据的不断积累，机器学习模型开始学习用户在创业领域中，不同卦象所对应的实际情况和用户的理解方式。
如果在多次创业相关的起卦中，当出现“火天大有”卦时，用户的创业项目都取得了阶段性的成功，并且用户自己将此卦象理解为积极的市场拓展和资源整合，那么起卦os会将这些信息纳入专属词典的训练中，逐渐形成针对该用户在创业场景下“火天大有”卦的独特解读。
用户反馈优化解读
用户反馈是专属卦象词典不断优化的关键。
起卦os会在每次解读后，邀请用户对解读结果进行评价和反馈。
如果用户认为某个卦象的解读与自己的实际情况不符，用户可