跳到支付成功页面，然后就没了。”
“就没了？”
“对，用户付完钱，页面就关了，流量全浪费了。”
苏沉转身面对白板，笔尖在“扫码”和“浏览”之间那个箭头上重重描了一遍。
“四千多个人付完钱之后，如果页面底下多一行字——'查看东门更多美食'，他们会不会点？”
沈若溪的手指搁在触控板上没动。
“按行业平均点击率算，支付成功页的二次跳转率大概在百分之八到百分之十二。”
苏沉的脑袋往回扭了一截。
“说人话。”
沈若溪翻了个白眼。
“四千次里面，大概有四百个人会点进去看。”
苏沉的笔在白板上写了一个数字——“400/周”。
“四百个人看到东门地图，地图上一百零三家店，每家店平均被四个人看到。”
他在数字旁边画了个问号。
“四个人太少了。”
沈若溪把电脑屏幕往苏沉那边转了一个角度。
“你算错了。”
苏沉回头看她。
“四千二是两周的数据，咱们现在一天的扫码量在增长。”
沈若溪把数据面板里最近三天的数字单独拉出来。
“前天三百一十二次，昨天三百八十七次，今天——”
她刷新了一下。
“四百六十一次。”
苏沉的眼珠子在那三个数字上跳了一圈。
“每天都在涨？”
“签约商户越多，扫码的人就越多，这是滚雪球。”
沈若溪把三天的数字用手指在屏幕上划了一条上升线。
“照这个速度，一周之后每天扫码量能破八百。”
苏沉把笔往白板上一拍，墨水在白板表面溅了一个点。
“八百次扫码，百分之十的跳转率，每天八十个人看到东门地图。”
他在白板上飞快地写着。
“一百零三家店，每家店每天被将近一个新客人看到——不对。”
苏沉的笔停了。
“地图上不是平均分配的，热门店排在前面，曝光量更大。”
沈若溪的手指在键盘上敲了两下。
“我可以做一个按距离排序的算法，用户在哪家店扫的码，地图就优先展示周围五百米内的签约商户。”
苏沉转过身，两只手撑在桌沿上，脸凑到沈若溪面前。
“你再说一遍。”
沈若溪往后仰了一截，被他凑得太近了。
“按距离排序，谁离得近谁排前面。”
苏沉的手