子在接触过他一段时间后，都无一例外，全跑光了，知道为什么吗？”
苏雨眠捧哏：“为什么？”
“你见过下雨天自己打伞让女孩儿淋雨、只有一个座位自己坐了让女孩儿站着的男人吗？他就是。”
苏雨眠：“……”
“不过，”史密斯凑上来，挤眉弄眼，“我相信如果是你，那他宁愿自己淋湿也会把伞撑在你头顶，宁愿自己站也会让你坐。”
苏雨眠笑着转头，直勾勾的目光看向邵温白：“是这样吗，教授？”
邵温白：“不够准确。”
“？”
“如果是下雨天，我会搂着你一起撑伞；如果只有一个座位，那就我先坐，然后把你抱到我腿上。”
苏雨眠：“……”
很快，前菜送上来。
苏雨眠一边吃，一边问起史密斯：“教授，您来京都，不会就是为了跟我们吃顿饭吧？”
史密斯摆摆手：“那倒没有。这次来华夏是参加一个学术活动，在魔都，昨天结束的。原本准备直接回瑞典，但想起你跟shao，觉得还是要过来跟你们见一面，毕竟是partener，right？”
“反正来都来了——是这样说的吗？我在网上学的。”他还用洋腔飙了句中文。
苏雨眠竖起大拇指：“非常正确。”
期间，又不可避免聊到现下双方合作的课题——
史密斯：“我知道你的想法，也理解你的思路，现阶段数据已经收集完毕，接下来是不是就该筛选和分类了？”
“嗯。”苏雨眠点头，“筛选已经结束，目前正在进行分类。”
“动作很快啊。不过我建议，做分析的时候，可以尝试使用大模型。”
“大模型？”苏雨眠挑眉。
“是的。这个课题涉及多维度数据分析，大模型可以通过深度学习算法，对这些数据进行一个初步的自动特征提取和分类，其准确性和效率都可能远超我们现有的人工算法或单一的程序算法……”
苏雨眠一边听，一边在脑海中迅速梳理思路。
当这顿饭临近尾声时，她脑海里已经有了清晰明确的实施计划。
饭后，史