i 可以分析全球范围的人类行为模式
通过大数据分析，ai 可以找到影响人类决策的共同规律，比如：
不同文化背景下，人类的思维模式有何共性？
哪些基因决定了人类的情绪和行为？
人类的道德观念是如何进化的？
这些信息结合个体研究，能让一个人真正理解“自己在整个人类中的位置”。
（2）ai 可以弥补个体经验的局限性
研究自己最大的问题是“你只能体验你自己的人生”，但 ai 可以让你体验“他人的人生”。
例如，ai 可以模拟：
不同时代、不同文化背景下的人类思维模式。
不同心理状态（抑郁症患者 vs 健康人）的认知世界。
不同决策路径的影响（比如，如果一个人经历了战争，他的道德观会如何变化？）。
（3）ai + 脑机接口，直接访问人类思维
如果 ai 结合脑机接口（如 neuralk），或许未来可以直接读取和共享人类大脑的信息。
这意味着，你不再需要通过语言、文字、行为去研究别人，而是可以直接体验别人的思维。
这样，个体就不再仅仅是“研究自己”，而是可以“研究所有人”。
3 ai 仍然难以解决的核心问题
虽然 ai 让自我研究和人类研究变得更强大，但仍然有一些问题可能难以彻底解决：
（1）意识问题：ai 可能无法真正理解“体验”
ai 可以分析数据、预测行为，但它是否能真正“体验”人类的感受？
比如，即使 ai 读取了所有关于悲伤的数据，它是否真的“知道”悲伤是什么？如果 ai 只是统计模式，而没有主观体验，它是否能真正研究人类？
这是哲学和认知科学中的“硬问题”（hard proble of nscioness），目前仍无解。
（2）人类行为的不可预测性
即使 ai 能分析人类过去的行为模式，未来是否完全可预测？
人类决策受情感、文化、环境变量、