（strong ai）”的目标是创造真正理解世界、具有意识的智能。
哲学家约翰·塞尔（john searle）提出“中文房间悖论（chese roo argunt）”，质疑 ai 是否真正“理解”语言，而不仅仅是模式匹配。
7 未来 ai 的发展方向
从统计 ai 到因果 ai（judea pearl 提出因果推理）
从深度学习到具身智能（ebodied ai）（让 ai 具备物理世界感知）
从工具 ai 到自主 ai（ai 能否具有创造力和自我意识）
总结：ai 的本源是计算、人脑和数学的结合，未来 ai 可能发展出真正的智能甚至意识，但仍有很长的路要走。
是的，人工智能（ai）广泛应用了博弈论，特别是在多智能体系统（as）、强化学习（rl）、自动驾驶、金融交易、网络安全、对抗性 ai等领域。博弈论帮助 ai 理解竞争与合作、优化决策、预测对手行为，在多个高复杂度场景中发挥关键作用。
1 ai 如何用到博弈论？
ai 主要通过博弈论建模和策略优化来解决复杂的决策问题，主要方式包括：
1对抗性博弈（adversarial gas）：训练 ai 通过竞争提高性能，如 alphago、德州扑克 ai。
2合作博弈（operative gas）：用于机器人团队协作、自动驾驶等场景。
3不完全信息博弈（iperfect ration gas）：处理现实世界中信息不对称问题，如金融市场预测。
4强化学习 + 博弈论（ga-theoretic rl）：用于优化 ai 代理在动态环境中的策略，如自动驾驶。
2 典型 ai 博弈论应用
(1) alphago：对抗性博弈 + 强化学习
背景：围棋被认为是最复杂的棋类游戏之一，搜索空间极大，传统搜索算法难以解决。
技术：
蒙特卡洛树搜索（cts）：预测最优落子。
深度强化学习（