体企业可能担心失去竞争力。
竞赛博弈：企业为了抢占市场先机，会加快技术研发（如特斯拉fsd、华为ads 20等），但过快推出可能导致安全问题（如特斯拉事故频发），影响消费者信任。
现实案例：
wayo等公司选择较保守的“安全优先”策略，严格测试后才商业化。
特斯拉则采用激进策略，快速推出fsd beta，争取数据和用户优势，但风险较高。
2 监管 vs 企业（“猫捉老鼠”博弈）
场景：政府需要在促进技术创新和保护公众安全之间权衡，而企业则希望尽快推广自动驾驶以获取市场份额。
博弈分析：
政府监管力度 vs 企业合规：
如果监管太严格（如要求100安全），企业创新受阻，技术落地慢。
如果监管太松，可能导致安全事故频发，公众信任下降（如特斯拉fsd在全球多地面临审查）。
“猫捉老鼠”动态博弈：
企业不断尝试突破监管红线（如特斯拉在未获l3许可情况下推出fsd）。
政府调整监管策略，如美国加州暂停cruise自动驾驶出租车运营。
结果通常是博弈动态演化，企业与监管机构逐步找到平衡点。
3 消费者接受度（网络外部性）
场景：自动驾驶的普及程度与用户数量相关，初期消费者可能不愿意尝试，导致“冷启动”问题。
博弈分析：
正向网络外部性：
使用自动驾驶的人越多，数据越丰富，算法优化越快，体验越好，从而吸引更多用户加入。
但在早期，如果用户过少，体验不佳（如自动驾驶车辆无法适应复杂路况），可能陷入“低采用率→体验差→更低采用率”的恶性循环。
解决方案：
补贴策略：政府或企业提供补贴（如百度apollo、wayo提供免费robotaxi服务），提高初期采用率。
kol背书：如马斯克高调宣传fsd，提高市场认可度。
现实案例：
wayo在凤凰城提